美国国立卫生研究院(nih)资助的一项研究将测试新的人工智能工具,以改善帕金森病和相关疾病的诊断

David Vaillancourt博士是一项新人工智能工具研究的首席研究员,该工具可以极大地帮助区分不同类型的帕金森病。这张照片是在国家口罩和保持身体距离的指导方针之前拍摄的。伟德红利怎么使用美国国家卫生研究院3月18日宣布,佛罗里达大学的研究人员将广泛测试一种新的人工智能工具,该工具旨在区分早期帕金森病或两种相关但不同的类似帕金森综合征患者的精确诊断。

三种不同的神经变性障碍 - 帕金森病;多个系统萎缩帕金森型变体,或msap;和进步性上核麻痹,或PSP - 可能难以区分,因为它们共享重叠的电动机和非运动功能,例如步态的变化。但它们也具有重要差异,病理和预后,获得准确的诊断是确定患者最佳治疗的关键,以及开发改善的未来疗法。以前的研究表明,早期帕金森的诊断准确性可以低至58%,超过一半的误诊患者实际上有两个变体之一。

测试新人工智能的工具,其中包括从315例患者MRI图像在北美的21个网站,构建在十多年的研究在实验室的大卫·瓦兰蔻博士,教授和佛罗里达大学健康学院的主席&人类绩效应用生理学和人体运动学,其工作重点是改善600多万帕金森氏症和类似帕金森氏综合症患者的生活。

为了区分帕金森病的不同形式,Vaillancourt的实验室开发了一种新颖的、无创的生物标记技术,使用扩散加权磁共振成像(diffusion-weighted MRI)来测量水分子在大脑中的扩散情况,并帮助识别神经退行性变发生的部位。瓦扬古的团队在1002名国际患者身上证明了这种技术的有效性该研究于2019年发表在《柳叶刀数字健康》杂志上

在NIH的新拨款下,主要研究员瓦扬古;才气Barmpoutis博士;和Michael Okun,M.D.他们将在帕金森研究小组(Parkinson Study Group)中测试一种新的基于网络的软件工具。帕金森研究小组是北美一个由临床医生和研究人员组成的大型网络,评估帕金森病的2期和3期临床试验。美国19个地点和加拿大2个地点的病人招募计划在夏季开始,并持续两年。

巴普提斯是佛罗里达大学数字世界研究所的副教授和研究与技术协调员,他说:“人工智能用于预测帕金森病的类型是一项新技术。”“为了训练计算机识别帕金森病,我们需要使用大量数据来教它。解决这个问题的一个方法是众包——去不同的有病人的机构,请他们为这个大项目做出贡献。我们试图收集尽可能多的数据点,创建我认为是这种特定类型诊断的最大数据库之一。”

(左起)Angelos Barmpoutis博士;迈克尔·奥肯医学博士;以及大卫·瓦扬古博士瓦扬古说,由佛罗里达大学健康中心领导的21个研究站点的医生将上传每个参与患者基线就国际伟德手机版1946诊时的核磁共振成像图像,算法将计算出诊断结果,并确定其是否与临床收到的诊断结果相匹配。此外,一名UF神经学家和芝加哥大学神经学家将评估每个患者的视频和他们的临床背景来评估诊断。每个参与者将在18个月后重新进行临床评估,以确认其诊断。

“这不会取代医生的决定;这只是他们工具包中的另一个工具,”瓦扬古说。“我们的目标是,临床试验将会更好,因为它们将专注于特定的变异。患者将能够更早地知道诊断结果。”

最终,该团队希望获得美国食品和药物管理局的批准,将该工具作为临床批准的诊断标记,充分区分各种形式的帕金森病。

“帕金森病领域的一个关键需求是能够准确诊断患者在早期阶段,包括区分类型的帕金森症,”奥肯说,佛罗里达大学神经学部门的主席和执行董事诺曼Fixel神经疾病研究所佛罗里达大学健康。国际伟德手机版1946“这个项目是一个巨大的进步,如果成功,我们将开发出不同形式的帕金森病的可靠标记。我们将能够使用这个标记来测试处于研发阶段的新疗法。”

帕金森氏症基金会的国家医学主任奥肯补充说:“这将有希望转化为更好的治疗方法,可以更快地用于帕金森氏症和帕金森病患者。”

共同参与这项拨款的研究人员包括神经病理学家、医学博士、佛罗里达大学神经医学人类大脑和组织库主任斯蒂芬·普罗科普;生物医学工程师方若谷博士;生物统计学家Samuel Wu博士;神经学家尼古拉斯·麦克法兰医学博士和阿道夫·拉米雷斯-萨莫拉医学博士

媒体联系人:Ken Garciakdgarcia@ufl.edu或352-273-9799。

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米歇尔·贾菲

Michelle Koidin Jaffee是佛罗里达大学麦克奈特大脑研究所的科学作家。伟德红利怎么使用在20多年的记者生涯中,她一直是一名记者……阅读更多